AI en thymus-tumorpathologie: het bos vóór de bomen leren herkennen
Commentaar over de toepassing van kunstmatige intelligentie bij de pathologische classificatie van thymus-epitheliale tumoren.
Abstract (original)
Thymic epithelial tumours (TETs), including thymoma and thymic carcinoma (TC), are rare malignancies whose prognostic and therapeutic stratification depends critically on accurate histopathological subtyping.1 Interobserver variability remains high despite World Health Organization (WHO) and International Thymic Malignancy Interest Group (ITMIG) refinements, with second-opinion reviews reclassifying up to half of the cases and altering management in a substantial proportion.2 In this landscape, the study by Sacco et al.
Dit artikel is een samenvatting van een publicatie in Annals of Oncology. Voor het volledige artikel, alle details en referenties verwijzen wij u naar de oorspronkelijke bron.
Lees het volledige artikelDOI: 10.1016/j.annonc.2026.02.010