Algemeen
Machine learning onthult landspecifieke drivers van mondiale kankeruitkomsten
Toepassing van machine learning voor het identificeren van landspecifieke factoren die mondiale kankeruitkomsten bepalen.
Abstract (original)
Global inequities in access to cancer diagnostics and treatment contribute to wide variation in cancer mortality-to-incidence ratios (MIRs), a proxy for survival. We aimed to develop an interpretable machine learning framework to quantify country-specific health system contributors to MIR and inform policy prioritization.
Dit artikel is een samenvatting van een publicatie in Annals of Oncology. Voor het volledige artikel, alle details en referenties verwijzen wij u naar de oorspronkelijke bron.
Lees het volledige artikelDOI: 10.1016/j.annonc.2025.11.014