Algemeen
An Explainable Deep Model for Risico Scoring and Accurate Radionecrosis Identification Following Brain Metastasis Stereotactische radiochirurgie
As survival improves for patiënten met hersenmetastasen (BM), distinguishing local recurrence (LR) from radionecrosis (RN) is a growing neuro-oncologic challenge.
Abstract (original)
As survival improves for patients with brain metastases (BM), distinguishing local recurrence (LR) from radionecrosis (RN) is a growing neuro-oncologic challenge. We aimed to develop an explainable deep learning model to noninvasively distinguish RN from LR in patients with non-small cell lung cancer following stereotactic radiosurgery.
Dit artikel is een samenvatting van een publicatie in Int J Radiation Oncology. Voor het volledige artikel, alle details en referenties verwijzen wij u naar de oorspronkelijke bron.
Lees het volledige artikelDOI: 10.1016/j.ijrobp.2025.11.038